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Maschinelles Lernen: Bildauswertung erstmals direkt an Bord eines Satelliten

Zum ersten Mal haben Forscher ein maschinelles Lernmodell im Weltraum an Bord eines Satelliten trainiert. Diese Ergebnisse könnten die Überwachung und Entscheidungsfindung in Echtzeit für eine Reihe von Anwendungen ermöglichen, angefangen beim Katastrophenmanagement bis zur Abholzung von Wäldern.

 

Die von Fernerkundungssatelliten gesammelten Daten sind für viele wichtige Aktivitäten von grundlegender Bedeutung, z. B. für die Kartierung aus der Luft, die Wettervorhersage und die Überwachung der Entwaldung. Derzeit können die meisten Satelliten nur passiv Daten sammeln, da sie nicht in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen oder Veränderungen zu erkennen. Stattdessen müssen die Daten zur Erde übertragen und dort verarbeitet werden, was in der Regel mehrere Stunden oder sogar Tage dauert.…

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